Ученик одиннадцатого класса Назарбаев Интеллектуальной школы физико-математического направления города Алматы Артем Лаврентьев обучил искусственный интеллект распознавать изображения кожных поражений, вызванных вирусом оспы обезьян, передает Astana TV.
Внедрение искусственного интеллекта в различные области медицины является одним из трендов современной мировой системы здравоохранения. Уже сегодня в развитых странах ИИ помогает в интерпретации рентгеновских снимков, МРТ и других изображений, что позволяет точно и быстро диагностировать заболевания, такие как рак, переломы.
Артем решил изучить вопрос использования искусственного интеллекта при диагностике случаев оспы обезьян. В ходе научного проекта ему удалось обучить ИИ классифицировать изображения кожных заболеваний и распознавать случаи обезьяньей оспы.
Во время работы над проектом я использовал глубокое обучение на основе сверточных нейронных сетей (CNN). В ходе работы под проектом мной были проведены этапы адаптации предобученной модели, включающие добавление пользовательских слоев и настройку гиперпараметров. Модель обучалась на специально подготовленном наборе данных, содержащем изображения различных кожных заболеваний, включая оспу обезьян, - рассказал Артем.
Экспериментальная модель демонстрирует высокую точность – 95%. Школьник рассказал, что разработанная модель может стать первичным инструментом для диагностики инфекционного заболевания и снизить нагрузку на систему здравоохранения. Сейчас Артем Лаврентьев работает над созданием chat-бота в Telegram для диагностики оспы обезьян.
Напомним, что ВОЗ объявила вспышку обезьяньей оспы 2022 года чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, имеющей международное значение.